Girish Lade.
AI & Workflows发布于 2026-11-017 分钟阅读

多模型智能路由设计:兼顾速度、成本与多路容灾

Multi-LLM Chat 如何在客户端动态分发提示词,并在 Google Gemini、OpenAI 与 Anthropic 之间实现无缝故障转移。

单一的 AI 供应商存在不可忽视的单点失效与配额枯竭风险。

我构建了 Multi-LLM Chat (chat.ladestack.in),允许开发者在统一的前端界面下,按需调度多款主流模型。

系统内置了纯前端实现的熔断与降级链路:当首选模型响应超时,请求将自动转派至备用模型,保障业务连续性。同时提供本地 Token 实时计费预估,让每一笔算力开销清晰透明。